JST200211 : 第２回公開シンポジウム予稿集「脳を創る」 31-31

On-line Bayesメタ学習
パラメータ,ハイパーパラメータの適応的調整

栗原貴之¹⁾, 用水邦明¹⁾, 松本隆¹⁾

1) 早大·理工

時間と共に入出力関係が変化する問題にBayes的枠組みでとりくむ。Importance resamplingを用いたsequential Monte Carloにより、予測分布からサンプリングを行い、データフィット用関数族のパラメータを推定するとともに、ハイパーパラメータのon-line学習によりハイパーパラメータも同時に推定していく。基本アルゴリズムと、初期的数値実験結果も報告する。