JST200211 : 第２回公開シンポジウム予稿集「脳を創る」 13-13

独立成分分析とアレー信号処理を統合したブラインド音源分離

猿渡洋¹⁾

1) 奈良先端大·情報処理

本報告では、独立成分分析(ICA)とビームフォーミングを用いた高速収束アルゴリズムに基づく新しいブラインド音源分離手法を提案する。提案手法においては、ICAとビームフォーミング間における一時的な反復学習の交代により、高速かつ高収束性の最適化が実現される。信号分離実験の結果,残響環境下においても、提案アルゴリズムの信号分離性能が従来のICAに基づくブラインド音源分離手法によるものよりも優れていることが示された。